پیش بینی قیمت چغندرقند در ایران

Authors

منصور یاعلی جهرمی

حمید محمدی

abstract

قیمت محصولات کشاورزی معمولاً با نوسانات زیادی مواجه است و انجام پیش بینی می تواند به نحو مؤثری به تصمیم گیری ها مساعدت کند. این مطالعه با هدف پیش بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و شناخت الگوی مناسب پیش بینی صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سری ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد-ولفویتز و پارامتریک دوربین-واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون ها، سری قیمت اسمی چغندرقند به عنوان سری غیرتصادفی و قابل پیش بینی و سری قیمت واقعی به عنوان سری تصادفی ارزیابی شد. دوره مطالعه نیز شامل سال های 1384-1350 بود. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی نیز شامل الگوهای خودتوضیح (ar)، میانگین متحرک (ma)، خودتوضیح هم انباشتگی میانگین متحرک (arima)، تعدیل نمایی یگانه، تعدیل نمایی دوگانه، هارمونیک و خودتوضیح واریانس ناهمسانی شرطی (arch) بود. بر اساس معیار حداقل خطای پیش بینی از میان الگوهای مورد استفاده الگوی هارمونیک در مقایسه با سایر الگوها خطای کمتری داشت. مقادیر پیش بینی شده برای سال های 1383 و 1384 به ترتیب در دامنه 396000-344000 و 448504-398000 ریال به ازای هر تن قرار گرفت. مقادیر قیمت حقیقی برای سال های یاد شده به ترتیب 387200 و 447000 ریال به ازای هر تن بود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی قیمت چغندرقند در ایران

قیمت محصولات کشاورزی معمولاً با نوسانات زیادی مواجه است و انجام پیش‌بینی می‌تواند به نحو مؤثری به تصمیم‌گیری‌ها مساعدت کند. این مطالعه با هدف پیش‌بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و شناخت الگوی مناسب پیش‌بینی صورت گرفت. پس‌از بررسی ایستایی سری‌ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد-ولفویتز و پارامتریک دوربین-واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون‌ها، سری قیمت اسمی چغندرقن...

full text

مقایسه قدرت پیش بینی روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش های پیش‏بینی: مورد قیمت چغندرقند

این مطالعه با هدف پیش­بینی قیمت اسمی و واقعی چغندرقند و مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با سایر روش­ها صورت گرفت. پس از بررسی ایستایی سری­ها، تصادفی بودن متغیرها با استفاده از دو آزمون ناپارامتریک والد- ولفویتز و پارامتریک دوربین- واتسون بررسی شد. براساس نتایج این آزمون­ها سری قیمت اسمی چغندرقند به‏عنوان سری غیرتصادفی و قابل پیش­بینی و سری قیمت واقعی به‏عنوان سری تصادفی ارزیابی شد. دوره مطالعه نیز ...

full text

پیش بینی قیمت تمام شده محصولات کشاورزی

ابتدا با استفاده از اطلاعات مربوط به هزینه تولید محصولات کشاورزی (طرح هزینه تولید اداره کل آمار و اطلاعات وزارت کشاورزی) هزینه تولید بر اساس عوامل تولید تفکیک گردیده و سپس هریک از عوامل درتشکیل هزینه وقیمت تمام شده محصول معین می گردند. با استفاده ازمیانگین وزنی تاثیر افزایش قیمت عوامل تولید درقیمت تمام شده محصول بررسی شده وقیمت تمام شده تحت تاثیر تغییر قیمت عوامل مذکور ارزیابی می گردند. سپس تا...

full text

ارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق

در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش‎بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت‌کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی‌های خاص و پیچیدگی‌های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش‌بینی نمی‌تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی‌ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می‌دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت‌های چند موتور پیش‌...

full text

پیش بینی سطح عمومی قیمت ها و تورم در ایران با استفاده از شبکه عصبی

(صحت مطالب مقاله بر عهده نویسنده است و بیانگر دیدگاه مجمع تشخیص مصلحت نظام نیست)  هدف این مقاله پیش بینی روند تورم و شاخص قیمت ها در اقتصاد ایران است. داده‌های این مقاله شامل تورم سالانه و داده‌های ماهانه شاخص قیمت مصرف‌کننده در ایران از سال 1340 تا 1392 می باشد. در این تحقیق برای پیش بینی تورم از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای پیش‌بینی تورم ماهانه از یک شبکه پس‌انتشار خطا(BP) با 15 نر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
چغندرقند

Publisher: موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند

ISSN 1735-0670

volume 25

issue 1 2009

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023